Si quieres aprender sobre investigación, no te pierdas la importancia del método experimental. Este método te ayuda a establecer relaciones de causa y efecto entre la intervención y los cambios observados en las variables medidas. Es fundamental para hacer investigaciones rigurosas y obtener resultados precisos. Si planeas hacer tu TFG con un enfoque experimental, hay ciertas condiciones que debes seguir, como seleccionar aleatoriamente a los participantes y medir las variables antes y después de la intervención. ¡Aprendamos juntos!
Aquí te presento una tabla comparativa de los principales tipos y subtipos de estudios que se pueden realizar en un TFG, junto con sus principales características:
| Tipo de estudio | Subtipo | Características principales |
|---|---|---|
| Estudio exploratorio | Busca identificar temas o problemas poco conocidos o investigados. Es el primer paso en una investigación para identificar hipótesis | |
| Estudio descriptivo | Observacional | Objetivo de describir o medir características o variables sin manipulación. Proporciona información detallada y precisa. No establece relaciones causales |
| Transversal | Se lleva a cabo en un solo momento en el tiempo. Muestra la situación en un momento específico | |
| Longitudinal | Se lleva a cabo a lo largo de un periodo de tiempo. Permite medir cambios en las variables estudiadas | |
| Estudio correlacional | Se busca establecer relaciones entre variables. No se manipulan variables. No establece relaciones causales | |
| Estudio experimental | Aleatorizado | Se manipulan variables independientes. Se asignan aleatoriamente los participantes a los grupos de tratamiento y control. Permite establecer relaciones causales |
| Cuasi-experimental | Se manipulan variables independientes, pero sin asignación aleatoria de participantes <br> – Permite establecer relaciones causales en cierta medida | |
| Estudio de caso | Se enfoca en un caso específico. Proporciona información detallada y profunda sobre un caso en particular. No establece relaciones causales |
Espero que esta tabla te sea útil para diferenciar los principales tipos y subtipos de estudios que se pueden realizar en un TFG.
¿Qué es el método experimental?
El método experimental es un enfoque de investigación científica que busca establecer relaciones causales entre variables mediante la manipulación de una variable independiente y la medición de los efectos en una variable dependiente, mientras se controlan otros factores que puedan influir en los resultados. Es decir, se busca establecer una relación de causa-efecto entre la variable independiente y la variable dependiente a través de la manipulación de la primera y la observación de los cambios en la segunda. Este método se utiliza para investigar fenómenos naturales o sociales en un entorno controlado y sistemático, y es ampliamente utilizado en disciplinas como la psicología, la medicina, la biología y la física, entre otras.
Condiciones que debe cumplir tu TFG para poder diseñarse desde el enfoque experimental puro
Si te están pidiendo que hagas la «aplicación de un programa», «propuesta de diseño de aplicación de un programa de intervención» o te dicen algo así como «que hagas un programa de intervención que aporte algo nuevo al estado de la cuestión»… no te están pidiendo que hagas una «descripción de una realidad», «observación descriptiva sobre un caso…». En este punto, podemos asegurar que tu TFG debe tener un enfoque manipulativo-experimental, pero ¿qué criterios debe cumplir tu trabajo para ser experimental?
1. Que haya una relación de «causa-efecto» entre variables
Si estás pensando en diseñar tu TFG desde el enfoque experimental puro, hay algo que debes tener en cuenta desde el principio: necesitas que algo genere un cambio en las personas o grupos que quieres estudiar. Tu papel como investigador será cambiar las condiciones de ese «algo» para poder observar qué efectos tienen esas condiciones específicas y no otras sobre las personas después de la intervención.
Aquí viene la diferencia entre la investigación «tradición asociativa o correlacional» y la «manipulativa-experimental». En la segunda, hay una relación de causa-efecto entre las variables que quieres estudiar. Es decir, si aplicas un tratamiento determinado (variable independiente), esto se traducirá en un efecto observable en los sujetos (variable dependiente).
Por ejemplo, si quieres estudiar los efectos de una Terapia Cognitivo-Conductual (VI) sobre la depresión (VD) en un grupo de personas, tendrás que aplicar el tratamiento en condiciones que establezcas y observar las diferencias entre la situación previa al tratamiento y la situación posterior (pre-post test).
Así que si quieres diseñar una investigación rigurosa y obtener resultados precisos y fiables, considera el enfoque experimental como una opción valiosa para tu TFG. Recuerda que es importante tener claros los objetivos del diseño experimental en relación a tu objeto de estudio. ¡Anímate a diseñar una investigación que marque la diferencia!
2. Que cumpla las tres características para diseños experimentales
La segunda condición para diseñar tu TFG desde el enfoque experimental puro es que este cumpla con las tres características principales para los diseños experimentales. Estas características son: la selección y asignación aleatoria de los participantes en grupos de control y tratamiento, la aplicación de la intervención solo al grupo de tratamiento y la medición de las variables antes y después de la intervención.
La selección aleatoria de los participantes es fundamental porque garantiza que los grupos de tratamiento y control sean comparables en todas las características relevantes para el estudio, lo que minimiza la posibilidad de que las diferencias observadas entre los grupos sean el resultado de factores distintos a la intervención que se está evaluando. Por su parte, la asignación aleatoria de los participantes a los grupos de tratamiento y control evita la posibilidad de que los grupos estén sesgados debido a factores que no están controlados en el estudio.
La aplicación de la intervención solo al grupo de tratamiento es esencial para poder establecer la relación de causa-efecto que buscamos en un diseño experimental. Si la intervención se aplicara a ambos grupos, no podríamos determinar si los cambios observados son el resultado del tratamiento o de otros factores.
Por último, la medición de las variables antes y después de la intervención nos permite comparar los resultados obtenidos en ambos momentos y determinar si ha habido cambios significativos en la variable dependiente. Además, la medición previa a la intervención nos permite comprobar que los grupos de tratamiento y control son comparables en términos de la variable dependiente antes de aplicar la intervención.
En resumen, si tu TFG cumple con estas tres características esenciales de los diseños experimentales, tendrás mayores posibilidades de obtener resultados precisos y confiables sobre los efectos de la intervención que estás evaluando. ¡Anímate a diseñar tu TFG desde el enfoque experimental puro y obtén los mejores resultados en tu investigación!
¿Qué objetivos tiene el diseño experimental respecto al objeto de estudio?
Son varios los objetivos de este tipo de diseño que, recordemos, aborda, por lo general, una cantidad muy reducida de variables en condiciones estrictamente controladas.
Objetivo 1: Maximizar el efecto de la variable independiente
El primer objetivo del diseño experimentar es, maximizar el efecto de la VI, o lo que es lo mismo, maximizar la variancia sistemática primaria. ¿Y de qué manera lo consigue? por medio de dos vías:
- Escogiendo adecuadamente los valores de la VI que queremos aplicar.
- Minimizando la variancia del error
Objetivo 2: Controlar las variables extrañas de efectos sistemáticos
El segundo objetivo, en definitiva, es controlar la variancia sistemática secundaria. Lo consigue mediante dos estrategias:
- Mediante técnicas de control no asociadas al diseño: es decir, utilizando las técnicas de eliminación, constancia, balanceo y aleatorización.
- Mediante la selección de un diseño adecuado.
Con «técnicas de control asociadas al diseño» estaríamos haciendo referencia, en este caso, a las siguientes:
- Grupos al azar (Diseño de grupos al azar).
- Apareo o bloqueo (Diseño de grupos homogéneos).
- Sujeto como propio control (Diseño de medidas repetidas).
Objetivo 3: Reducir el efecto de las variables extrañas con efectos aleatorios
Es decir, el tercer objetivo tiene que ver con la minimización de la variancia del error. Y lo podemos lograr de las siguientes formas:
- Utilizando instrumentos de medida precisos.
- A través del diseño.
- Mediante de la estandarización del procedimiento experimental.
La variancia del error queda reflejada en los siguientes gráficos. En el primero, observamos una variancia del error inferior a la del segundo gráfico:
La variancia del error sería en qué grado varía el margen de error al replicar el estudio o el experimento, teniendo en cuenta las mismas condiciones, llevándolo a cabo en otro momento dado. Querría decir que existen variables extrañas cuyos efectos aleatorios es necesario controlar. Éste sería otro de los objetivos del diseño experimental, en definitiva.
Las grandes diferencias entre el diseño experimental y el cuasiexperimental
El abordaje del diseño experimental y el diseño cuasiexperimental son dos enfoques de investigación diferentes que se utilizan para estudiar los efectos de una intervención en un grupo de participantes.
| Diseño experimental | Diseño cuasiexperimental |
|---|---|
| Selección y asignación aleatoria de los participantes en grupos de control y tratamiento. | No hay selección aleatoria de los participantes en los grupos de control y tratamiento. |
| La intervención (en este caso, la terapia cognitivo-conductual) se aplica solo al grupo de tratamiento, mientras que el grupo de control no recibe la intervención o recibe una intervención diferente (placebo). | La intervención se aplica al grupo de tratamiento, mientras que el grupo de control no recibe la intervención o recibe una intervención diferente (placebo). |
| Se miden las variables antes y después de la intervención para evaluar los efectos de la intervención en comparación con el grupo de control. | Se miden las variables antes y después de la intervención para evaluar los efectos de la intervención en comparación con el grupo de control. |
| Ventajas: Permite establecer relaciones causales entre la intervención y los cambios observados en las variables medidas. | Ventajas: Puede ser más fácil de aplicar que el diseño experimental, especialmente si no es posible la selección aleatoria de los participantes. |
| Limitaciones: Puede ser difícil de aplicar debido a las restricciones éticas y logísticas. Además, puede haber problemas de validez externa si los participantes no representan adecuadamente a la población objetivo. | Limitaciones: No permite establecer relaciones causales entre la intervención y los cambios observados en las variables medidas de manera tan clara como el diseño experimental. Además, puede haber problemas de validez interna si no se controlan adecuadamente otros factores que puedan influir en los resultados. |
En resumen, el diseño experimental es considerado el «patrón oro» en la investigación experimental, pero puede ser difícil de aplicar en algunos casos, mientras que el diseño cuasiexperimental puede ser más accesible pero puede presentar limitaciones en la interpretación de los resultados.